站長需要關(guān)注的頁面度量
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我們會注意到一般的網(wǎng)站分析工具的結(jié)果展現(xiàn)會有許多不同的報(bào)表，并且各類報(bào)表中又會有重復(fù)或不重復(fù)的各類度量，當(dāng)然每張報(bào)表可能都會有其不同的展示角度并提供不同的數(shù)據(jù)分析的用途。但也許我們?nèi)粘o法全面地關(guān)注所有度量，一般都會根據(jù)網(wǎng)站的特點(diǎn)著重的關(guān)注某些跟網(wǎng)站運(yùn)營狀態(tài)息息相關(guān)的度量。Google Analytics內(nèi)容模塊的幾張報(bào)表上一般會展現(xiàn)：
Pageviews、Unique Pageviews、Avg. Time on Page、Bounce Rate、%Exit(離開百分比)及$Index(目標(biāo)價(jià)值指數(shù))
下面列出的是我個(gè)人認(rèn)為對于評價(jià)網(wǎng)站頁面比較重要的幾個(gè)度量，或者說是個(gè)人比較喜歡和關(guān)注的幾個(gè)度量：
1. 訪問量(Visits)或者唯一頁面瀏覽次數(shù)(Unique Pageviews)
上面已經(jīng)對這兩個(gè)度量進(jìn)行了介紹，它們對于單個(gè)頁面而言計(jì)算得到的數(shù)值是一樣的，只會在計(jì)算匯總的時(shí)候存在差異。那么為什么選擇訪問量，而不是頁面瀏覽數(shù)或者唯一用戶數(shù)呢?我的理解是在同一個(gè)Visit中，如果用戶多次瀏覽同一頁面，那么很有可能使用戶喜歡刷新或重載頁面，或者用戶習(xí)慣于倒退操作而重復(fù)穿梭于你的網(wǎng)站，所以這些重復(fù)瀏覽對于評價(jià)頁面的優(yōu)劣比較沒有意義;而如果是不同的Visit，即使是同一用戶瀏覽了同一頁面，那么我們更多地可以理解為用戶對于上次看到的內(nèi)容意猶未盡，想再仔細(xì)研究個(gè)究竟，這種頁面瀏覽對于評價(jià)一個(gè)頁面是有效的，所以我更偏向于選擇頁面的訪問量Visits。
2. 崩失率(Bounce Rate)
好吧，無論你怎么稱呼它，都不得不承認(rèn)它的魅力十足，網(wǎng)站有很多相關(guān)的文章。
對于它的價(jià)值我是這樣理解的，用戶會直接跳出，無非3種情況：1.誤闖;2.內(nèi)容過于乏味;3.進(jìn)入的頁面也是網(wǎng)站的出口。所以在關(guān)注Bounce Rate的時(shí)候有必要進(jìn)行特殊情況特殊分析，比如網(wǎng)站首頁的Bounce相對比較高是可以理解的，因?yàn)樽鳛榫W(wǎng)站最前端的大門，可能會有相當(dāng)一部分用戶誤闖了進(jìn)來;而網(wǎng)站的底層內(nèi)容細(xì)節(jié)頁面的Bounce Rate比較高有可能用戶直接進(jìn)入該頁面，找到了需要的信息并離開了，也就是上面所說的第3種情況。而排除這兩種特殊的訪問，如果其他頁面的Bounce Rate偏高，那么說明該頁面有問題了。
3. 頁面平均停留時(shí)間(Avg. Time on Page)
這個(gè)應(yīng)該比較容易理解，用戶需要獲取你頁面中的某些信息就會需要一定的瀏覽時(shí)間，當(dāng)然根據(jù)頁面提供的內(nèi)容的長短和復(fù)雜度，平均停留時(shí)間也會存在一定的差異，但我們不需要關(guān)注這類情況，我們只需要揪出那些平均停留時(shí)間短到用戶幾乎無法對頁面內(nèi)容作出有效反應(yīng)就已經(jīng)離開了的那些頁面，毫無疑問這些頁面是有問題的。
頁面細(xì)分
基于上面介紹的這些度量，我們可以選擇任何的單個(gè)或者多個(gè)來對頁面進(jìn)行細(xì)分，我想到的有以下結(jié)果細(xì)分的方法：
基于Pageviews、Unique Pageviews、UniqueVisitors區(qū)分熱門頁面和冷門頁面;
基于Avg. Time on Page區(qū)分有趣的內(nèi)容和乏味的內(nèi)容;
基于Bounce Rate及下一瀏覽頁面的多樣性來區(qū)分病態(tài)頁面和樞紐頁面
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