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如何優(yōu)化轉(zhuǎn)化分析與轉(zhuǎn)化漏斗

作者:聚擎 瀏覽:213 發(fā)布時間:2017-07-12
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轉(zhuǎn)化分析是我講的最多的領(lǐng)域。五六年前我講的時候,大家不是很在乎,因為那時候流量不是事兒。今天,大家似乎都開始意識到,地上鉆個孔就能噴出油的日子似乎離我們越來越遠,如果不學會壓榨流量的價值,盈利也會離我們越來越遠。

 

  一旦涉及到轉(zhuǎn)化優(yōu)化分析要采用什么方法,大家一定會異口同聲道:轉(zhuǎn)化漏斗!但我們真的做起來,就會發(fā)現(xiàn),轉(zhuǎn)化漏斗僅僅只是幫我們指出了一個(或者多個)地點(嚴格講,地點應(yīng)該替換為頁面或者app的screen)存在問題而已,至于存在什么問題,如何分析,如何解決這些問題,則完全不可能獨靠轉(zhuǎn)化漏斗解決?;蛘哒f,轉(zhuǎn)化漏斗,不過是轉(zhuǎn)化分析的第一步罷了,想要解決轉(zhuǎn)化問題,還差得遠!

 

  這篇文章就是想帶大家走進轉(zhuǎn)化漏斗之后的世界,看看我們在構(gòu)建了轉(zhuǎn)化漏斗之后,還應(yīng)該做些什么。

 

構(gòu)建轉(zhuǎn)化漏斗之后,應(yīng)該做什么

 

  在我的課堂上也經(jīng)常提到的一個案例,一個航空公司的轉(zhuǎn)化有很大的問題,100個人進入訂票環(huán)節(jié),大約只有2個人最終完成了訂票,相信聽過我的課的同學都會對這個案例有很深的印象。

 

  解決這個案例中問題的方法,很明確,很直接:

 

  1. 建立轉(zhuǎn)化漏斗,檢查到底轉(zhuǎn)化過程中哪一個頁面流失的用戶數(shù)量最多。

  2. 如果有明確的用戶流失頁面,那么我們查明到底這些損失的人是去了哪里——既然他們沒有繼續(xù)往購買的方向轉(zhuǎn)化,那么他們跑到了其他什么地方去了呢?

 

  對于上面第一步分析步驟的實現(xiàn)方式,我們實際上是通過構(gòu)建轉(zhuǎn)化漏斗的方式,現(xiàn)在幾乎每一個分析工具都有這個功能——直觀、高效。

 

  對于上面第二步分析步驟的實現(xiàn)方式,我在課堂上建議大家用“next page report”報告,至于為什么要用這個報告進行分析的具體原因我先賣個關(guān)子,這里按下不表。

 

  第二步next page report報告數(shù)據(jù)拿到之后,我們無外乎看到兩類情況。

 

  第一類情況,用戶沒有進入下一步的轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié),而是跑到了網(wǎng)站的其他頁面,或者回到了之前的轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)。這個情況比較常見,由于我們知道用戶跑到了哪里去,所以是有針對性的優(yōu)化方法的。我的課程上有詳細的方法和案例的介紹,這里簡單復述一下,分析方法主要是依靠路徑分析、用戶轉(zhuǎn)化過程中的usability(可用性)分析等方法。

 

  第二類情況,用戶沒有進入下一步的轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié),也沒有跑到其他頁面去,而是從這個轉(zhuǎn)化的環(huán)節(jié),直接離開了網(wǎng)站!

 

  第二種情況同樣非常常見,甚至更加常見!但我們往往對此束手無策,因為一旦用戶直接離開,所有的行為都戛然而止,所有的分析也都鞭長莫及。