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PC端網站如何進行數(shù)據(jù)埋點

作者:紫色年華 瀏覽:70 發(fā)布時間:2017-06-19
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    如何進行數(shù)據(jù)埋點,寫一下自己的總結。


    首先明確埋點的目的,埋點主要是為了(1)監(jiān)控產品的核心指標。通過核心數(shù)據(jù)反映產品的宏觀情況。(2)獲取真實的用戶行為,通過數(shù)據(jù)監(jiān)控產品流程設計上是否有不合理的地方。(3)獲取階段內的數(shù)據(jù)變化,檢驗運營活動的效果。


    在埋點時,就可以從這三個角度展開設計。


    一、監(jiān)控產品的核心指標


    首先要想清楚,產品的核心數(shù)據(jù)指標是什么?如對于電商產品來說,就是有效訂單數(shù),客單價,平臺流水等等。這些指標的優(yōu)先級是怎么樣的?這個就要根據(jù)公司的戰(zhàn)略定位和現(xiàn)階段目標來確定,如同樣是電商產品,大宗商品可能會比較關注客單價核心客戶數(shù)等,toC的電商產品可能會比較注重訂單數(shù)。如處于不同融資階段、擁有不同階段戰(zhàn)略規(guī)劃的公司核心指標優(yōu)先級也許又是不一樣的。


    產品核心指標一般包含:


    1. 產品規(guī)模


    1.1 用戶數(shù)據(jù)。如新增用戶、用戶類型分布、活躍用戶、沉默用戶、啟動次數(shù)、版本分析等。


    1.2 業(yè)務數(shù)據(jù)。這個與具體業(yè)務有關,如問答社區(qū)的問題數(shù),回答數(shù),全網熱度,瀏覽量;如對含交易平臺的交易量,交易額,客單價,轉化率,利潤等。


    2. 產品運營


    2.1 流量數(shù)據(jù)。pv,uv,dau,mau,留存分析(次日留存,7日留存, 用戶新鮮度), 流失分析(日周月、自然流失、回歸流失),


    2.2 渠道數(shù)據(jù)。渠道流量,渠道轉換率,渠道評價,渠道時段詳情,渠道質量(渠道活躍用戶/渠道流量)等。


    二、獲取真實的用戶行為


    獲取最真實的用戶行為,調整產品側重,通過數(shù)據(jù)監(jiān)控產品流程設計上是否有不合理的地方。比如用戶普遍在某個模塊中停留時間較長,說明該功能對于用戶來說是被真實需要的,對該模塊的優(yōu)化優(yōu)先級可以提高,比如某流程在A環(huán)節(jié)的終止率跳出率非常高,那我們就知道A上存在問題。


    1. 操作行為數(shù)據(jù)


    1.1功能使用。如用戶訪問路徑,用戶點擊分布,用戶參與度(使用時長,使用頻率,使用間隔)功能打開率,功能內具體組件使用率,功能使用時段,功能使用用戶群等等。


    1.2功能轉化。通過記錄事件相關頁面的訪問量,得出漏斗模型,監(jiān)控轉化率。登陸轉化,注冊轉化,購物車轉化,收藏轉化,粉絲轉化,用戶跳出頁面等。


    2. 傳播數(shù)據(jù)


    如社會化分享(分享平臺、分享頁、分享人數(shù)、接收分享人數(shù))


    三、獲取階段內的數(shù)據(jù)變化,檢驗運營活動的效果。


    埋點數(shù)據(jù)參考以上,只是范圍上更針對運營活動的相關內容,時間維度上集中在活動開展期間。


    四、其他


    根據(jù)需要,還可以埋點監(jiān)測其他數(shù)據(jù),如終端數(shù)據(jù),bug數(shù)據(jù)等。


    移動端和PC端的區(qū)別主要在于載體和表現(xiàn)形式不同所帶來的影響,注意區(qū)別這些差異在數(shù)據(jù)上帶來的影響,如PC打開頁面占用多個Tab,采用多會話和時間戳統(tǒng)計出來的Time on Page就會有本質的差異。


    最后,埋點得到數(shù)據(jù)不過是把已客觀存在的數(shù)據(jù)抽出來集中展示,想要從數(shù)據(jù)中獲取能夠對產品決策有用的信息,還是需要通過對數(shù)據(jù)進行綜合分析(這里的數(shù)據(jù)不只僅限于埋點得到的數(shù)據(jù)),舉個簡單的例子,如想要查看這次運營活動的效果,其中一個關鍵的數(shù)據(jù)CAC(Customer Acquisition Cost ),那么就需要統(tǒng)計出這次運營活動的投入成本(人工、市場投放、渠道費用等等),結合埋點得到的時段內用戶增長數(shù)得到本次活動的CAC。