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淺談搜索引擎發(fā)展史

作者:月光邊境 瀏覽:230 發(fā)布時間:2017-06-16
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搜索引擎發(fā)展史:分類目錄、文本檢索、鏈接分析、用戶中心

  分類目錄

  典型代表雅虎和hao123的分類目錄,由人工收集,質(zhì)量比較高,可擴展性差,隨著網(wǎng)站的不斷增多,已經(jīng)沒有辦法滿足廣大用戶的需求,被成為搜索引擎的史前時代;

  文本檢索

  文本檢索采用經(jīng)典的信息檢索模型,如布爾模型、向量空間模型、概率模型,來計算用戶查詢的關(guān)鍵詞和網(wǎng)頁文本內(nèi)容的相關(guān)程度。目前這種文本檢索在現(xiàn)代的se當(dāng)中仍然有應(yīng)用,最早的時候可以通過在內(nèi)容當(dāng)中堆積關(guān)鍵詞來作弊;文本檢索重點是相關(guān)性

  鏈接分析

  網(wǎng)頁之間的鏈接關(guān)系,并深入挖掘了網(wǎng)頁和利用了網(wǎng)頁鏈接所代表的含義。也就是現(xiàn)在seo當(dāng)中我們所做錨文本,以內(nèi)鏈和外鏈的形式展現(xiàn),不過隨著搜索引擎的發(fā)展,se在檢索鏈接的時候還會對頁面和鏈接的過往歷史進行一定的分析;

  即推薦,被推薦多的網(wǎng)頁其實代表了其具有流行度的程度,se通過結(jié)合網(wǎng)頁流行度和內(nèi)容相似性來改善搜索質(zhì)量;鏈接分析,融合了相關(guān)性和可信度,即文本檢索和鏈接分析的結(jié)合體;

  用戶中心

  理解用戶需求,不同用戶輸入同一查詢關(guān)鍵詞,但是它的目的是不同的,如輸入小米,有可是是搜索手機的,有可能是搜索我們吃的小米的,如何理解用戶的需求,目前的se正在解決這一需求。相對來說谷歌做的好一些,百度比較垃圾。用戶中心兼顧了鏈接分析、文本檢索,同時加入了三個核心問題